Argo

dsh plugin --profile my-profile add github:taxueseek/argo

This bundle is not on npm, so it installs straight from git. Its build output is already committed to the repository (or it needs no build at all), so it loads without a build step.

# 1. add the bundle to a profile — --profile my-profile points at $DSH_HOME/profiles/my-profile
dsh plugin --profile my-profile add github:taxueseek/argo

# 2. verify: the bundle should show up as a layer in the resolved config
dsh --profile my-profile --dump-config

# 3. boot the profile
dsh --profile my-profile

Pin a commit — github:taxueseek/argo#<commit-sha> — if you want the code you reviewed to be the code you keep getting.

Prerequisites

API key

Required — see the repository README for which provider.

Network access

Required at runtime.

Language

Python — a git install pulls this source, not build output.

Verdict reason

git-only but needs no build

package.json read

packages/dsh-plugin/package.json

Rules applied from

docs/user/develop/basic/publish.md

Checked at

2026-08-15

> 简单来说：前三种方案解决「**人**找信息」，Argo 解决「**Agent 及搜索核查于一身，具备一条龙的搜索服务**」。差别不在界面，在交付物，给人看的叫总结页或链接清单，给 Agent 的应是能排序、能复核、不撑爆上下文的优质内容，更可靠的搜索信息。 | 维度 | 模型自带搜索 | AI 搜索（总结型） | 聚合搜索 / 搜索引擎 | **Argo** | |------|------------|-------------------|---------------------|----------| | 结果形态 | 拼好的长文本 | 给人看的总结页 | SERP 链接清单 | **精简 JSON：证据候选 + 可信度分解** | | 垂直问题（行情 / 化学式） | 泛搜网页 | 泛搜再总结 | 泛搜网页 | **直连垂直源，直接给答案** | | 证据可信度 | 无评分 | 无结构化评分 | 无评分 | **selection · absorption · freshness · 共识** | | 重复查询 | 每次都打网 | 每次都打网 | 靠页面缓存 | **双层缓存（内存 + SQLite），热查询约 10ms** | | 成本控制 | 不可控 | 单次贵 | 免费但费事 | **预算模式，免费优先，Key 全可选** | | 多语言 | 随模型走 | 随模型走 | 随引擎走 | **语言检测 + 引擎语言参数 + 多国语言支持** | > 机制上，Argo 把搜索当成一条**证据管线**：语言检测 → 领域路由 → 多引擎召回 → RRF 融合 → 证据快评，交付的是 Agent 可直接排序、可 `fetch` 复核、不撑爆上下文的材料。工具链不用换，需要换的是「搜索结果应该长什么样」——再往下一层，还有和「再包一层搜索 API 的差别」，那是实现