HoloGram

dsh plugin --profile my-profile add @a834063245/hologram-dsh

The easy path: this bundle is published to npm, so the install pulls a prebuilt artifact — no build step runs on your machine and no build approval is needed.

# 1. add the bundle to a profile — --profile my-profile points at $DSH_HOME/profiles/my-profile
dsh plugin --profile my-profile add @a834063245/hologram-dsh

# 2. verify: the bundle should show up as a layer in the resolved config
dsh --profile my-profile --dump-config

# 3. boot the profile
dsh --profile my-profile

# 1. add the bundle to a profile — --profile my-profile points at $DSH_HOME/profiles/my-profile
dsh plugin --profile my-profile add github:834063245-creator/HoloGram#<commit-sha>

# 2. verify: the bundle should show up as a layer in the resolved config
dsh --profile my-profile --dump-config

# 3. boot the profile
dsh --profile my-profile

Prerequisites

API key

Not required.

Network access

Not required at runtime.

Language

TypeScript

Verdict reason

on npm with a valid bundle declaration

package.json read

dsh-bundle/package.json

Rules applied from

docs/user/develop/basic/publish.md

Checked at

2026-08-15

Install-time scripts

install

HoloGram 把代码库编译成一张统一 IR 依赖图（节点=符号/函数/类/模块，边=调用/继承/读写/时序），并通过 MCP 协议向 AI Agent 暴露 34 个图查询工具。 **核心主张：依赖推理应当是确定性的，而不是猜的。** LLM 分析"改 A 会炸什么"时，靠逐文件读源码推测依赖——弱模型会漏，大项目会翻不动。HoloGram 用 tree-sitter 静态分析预先算好整张依赖图：Agent 一次工具调用拿到结构化事实（影响面、循环、脆弱模块、数据流路径），而不是源文件文本。单点查询省 ~70% token，全局分析省 90%+；省 token 是次要的，**可靠性**是主要的。 引擎是单文件二进制，本地运行、零配置、代码不出机器。 引擎随 [Releases](https://github.com/834063245-creator/HoloGram/releases) 发布（Windows / Linux），安装脚本一键完成。也可以把下面这段话直接发给你的 AI 编程工具，让它自己装：